Определение критической глубины и критического уклона .

Для определения критической глубины будем использовать графический метод , так как можем найти только значение отношения величин , от нее зависящих , по формуле :

, ( 2.1 )

где- коэффициент Кориолиса , ; - расход воды в канале , ( из задания ) ; - ускорение свободного падения , () ; - площадь поперечного сечения канала при критической глубине наполнения , ;- ширина потока по верху при критической глубине наполнения , .

.

Найдем значения отношения куба площади поперечного сечения канала к ширине потока по верху для различных значений глубины наполнения канала . Вычисления сведены в таблицу 1.1. , по результатам которой строится график зависимости отношения куба площади поперечного сечения канала к ширине канала по верху от глубины наполнения .

Таблица 1.1.

Пример расчета для :

а). площадь живого поперечного сечения канала ищется по формуле ( 1.5 ) :

w ;

б). ширину потока по верху определяем по формуле ( 1.10 ) :

;

в). отношение куба площади поперечного сечения канала к ширине потока по верху ищем по ниже следующей формуле :

.

По данным таблицы 1.1 строим график зависимости , ( смотри рис. 2.1 ) .

Параметры поперечного сечения канала при глубине наполнения , равной критической глубине рассчитаны ниже :

а). по графику определяем критическую глубину канала , соответствующую значению отношения куба площади поперечного сечения канала к ширине потока по верху : ;

б). ширину потока по верху определяем по формуле ( 1.10 ) :

;

в). площадь поперечного сечения канала рассчитывается по формуле ( 1.5 ) :

;

Другое по теме

Метод двойной стандартной добавки.
Метод заключается в том, что к анализируемому раствору добавляются 2 порции стандартного раствора. Величина этих порций одинакова. По результатам измерений вычисляется параметр R = D E2 / D E1 , где D E1 - разность между потенциалом электродов в анализируемом растворе, и в растворе после первой добавки; D E2 - разност ...

Нейроподобный элемент (нейрон)
На нейроподобный элемент поступает набор входных сигналов x1, x2, ..., xM (или входной вектор X), представляющий собой выходные сигналы других нейроподобных элементов. Каждый входной сигнал умножается на соответствующий вес связи w1, w2, ..., wM - аналог эффективности синапса. Вес связи является скалярной величиной, пол ...